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Gestión Tech 360

Guía · Finanzas y control

Agentes de IA en finanzas: cómo controlarlos

Por Francisco Javier Moreno Díaz, contador públicoPublicado el

En pocas palabras

Un agente de IA es un sistema que, además de responder, ejecuta acciones: consulta sistemas, prepara registros, envía mensajes o mueve información según reglas e instrucciones. En finanzas su control se resume en cinco elementos: permisos mínimos, límites explícitos, bitácora completa, revisión humana antes de lo irreversible y separación de funciones.

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Qué es un agente y qué cambia

Un asistente de IA responde, y una persona decide qué hacer con la respuesta. Un agente, en cambio, actúa: lee el correo de proveedores, extrae los datos de una factura, propone el registro, consulta el estado de una cuenta o prepara un pago. Eso cambia la pregunta de control: ya no basta con revisar la respuesta, hay que decidir qué puede hacer el agente sin preguntar.

Esta guía no trata qué tecnología usar. Trata cómo controlar cualquier agente que opere en un proceso financiero.

Los cinco controles de un agente

  • Permisos mínimos

    Qué significa
    El agente accede solo a los sistemas y datos que necesita para su tarea, con un usuario propio
    Pregunta para verificarlo
    ¿Qué puede leer y qué puede modificar este agente?
  • Límites explícitos

    Qué significa
    Montos, tipos de operación, terceros y horarios dentro de los cuales actúa; fuera de ellos, escala a una persona
    Pregunta para verificarlo
    ¿Qué hace el agente cuando una operación supera su límite?
  • Bitácora

    Qué significa
    Cada acción queda registrada: qué recibió, qué decidió, qué hizo y con qué instrucción
    Pregunta para verificarlo
    ¿Puedo reconstruir lo que hizo el agente en una fecha dada?
  • Revisión humana

    Qué significa
    Lo irreversible (pagos, registros definitivos, comunicaciones a terceros) requiere la aprobación de una persona
    Pregunta para verificarlo
    ¿Qué acción puede ejecutar el agente sin aprobación?
  • Separación de funciones

    Qué significa
    El agente no prepara y aprueba a la vez, y quien lo configura no aprueba sus resultados
    Pregunta para verificarlo
    ¿El mismo flujo puede crear un proveedor y pagarle?

Cómo poner un agente en operación, paso a paso

  1. Escribir el proceso

    Antes del agente, el proceso: qué entra, qué sale, quién aprueba y qué excepciones existen.

  2. Definir el alcance

    Qué tareas hace el agente, cuáles solo propone y cuáles no toca.

  3. Asignar permisos y límites

    Usuario propio, acceso mínimo y límites por monto y tipo de operación, aprobados por quien es dueño del proceso.

  4. Probar con datos controlados

    Casos normales, casos límite y casos que deben escalar, con datos de prueba o anonimizados, antes de que toque datos reales.

  5. Operar con revisión

    En un período inicial, una persona revisa todas las acciones; después, las que el riesgo indique.

  6. Revisar la bitácora

    Periódicamente, alguien independiente revisa la bitácora, las excepciones y los cambios de configuración.

Qué evidencia debe quedar

  • Descripción del agente: alcance, instrucciones y versión.
  • Matriz de permisos y límites, aprobada.
  • Resultados de las pruebas hechas antes de operar.
  • Bitácora completa de acciones y escalamientos.
  • Constancia de las aprobaciones humanas.
  • Evaluaciones periódicas y registro de cambios de configuración.

Es la misma evidencia que pide el Marco GT360 de IA gobernada, aplicada a un sistema que actúa.

Lo que un agente no debe hacer

  • Aprobar sus propias operaciones.
  • Crear o modificar terceros, como proveedores o cuentas bancarias, y pagarles en el mismo flujo.
  • Actuar con las credenciales de una persona.
  • Enviar información de clientes o empleados a servicios no autorizados.
  • Seguir operando cuando falla: debe detenerse y avisar.

Qué norma aplica

En Colombia no hay una ley de inteligencia artificial sancionada; hay proyectos en trámite, como el Proyecto de Ley 025 de 2026 Cámara (Gaceta del Congreso (se abre en una pestaña nueva), fuente secundaria). Lo que aplica hoy son las normas de siempre:

Preguntas frecuentes

¿Un agente de IA puede hacer pagos?

Técnicamente puede prepararlos. Desde el control, un pago es una acción irreversible: debe requerir la aprobación de una persona, y el agente no debería poder crear al tercero y pagarle en el mismo flujo.

¿Qué diferencia hay entre un agente y una automatización tradicional?

La automatización tradicional sigue reglas fijas. El agente interpreta instrucciones y puede tomar caminos distintos ante casos parecidos; por eso los límites y la bitácora pesan más.

¿Hay una ley que regule los agentes de IA en Colombia?

No hay una ley de inteligencia artificial sancionada. Aplican las normas de control interno, de datos personales y de reserva profesional de siempre.

¿Quién responde por lo que hace un agente?

La responsabilidad no se traslada al agente: sigue en la organización y en las personas que lo autorizaron y aprobaron sus acciones. Por eso los roles deben estar escritos.

Fuentes normativas

Cada norma citada enlaza a su fuente oficial o, cuando así se indica, a la fuente secundaria donde se verificó. Verificación: 30 de octubre de 2026. Este contenido es informativo y no reemplaza el análisis de un caso concreto.

Cómo te acompañamos

Si quieres llevar este proceso a tu organización, estos son los servicios que lo cubren. Cada uno se contrata por separado.

Un agente que hace su tarea y deja rastro.

Cuéntanos qué tarea quieres que haga un agente y en qué sistemas tendría que operar.

Un agente sin límites escritos no es una herramienta: es un empleado sin manual de funciones y sin jefe.
Francisco Javier Moreno Díaz, director de Gestión Tech 360Francisco Javier Moreno DíazDirector · Contador Público · MBA · Magíster en Business Analytics